这周准备了3场笔试，所以学习新知识的时间不多。主要将Andrew Ng的深度学习课程的最后一节序列模型和注意力机制学完了，同时回顾了一下前面学习的YOLO算法，下面做一个总结。。

1. Convolution

卷积是什么？

卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核（卷积核也是矩阵）进行对应元素相乘并求和，所以一次卷积的结果的输出是一个数，最后对整个输入输入矩阵进行遍历，最终得到一个结果矩阵，下面通过一个动画使其更直观。

题目

如果对于一个字符串A，将A的前面任意一部分挪到后边去形成的字符串称为A的旋转词。比如A=”12345”,A的旋转词有”12345”,”23451”,”34512”,”45123”和”51234”。对于两个字符串A和B，请判断A和B是否互为旋转词。

给定两个字符串A和B及他们的长度lena，lenb，请返回一个bool值，代表他们是否互为旋转词。

测试样例：

“cdab”,4,”abcd”,4

返回：true